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炒股配资交流在那个时间点、在一些选择上也没那么坚定

AI六小龙之一的MiniMax创始人闫俊杰在创业初期遇到过很多挑战，其中包括硅谷银行破产，“所有的钱都在那个银行里，那个时候已经没法发工资了。”

但或许更大的挑战来自DeepSeek，连他的姥姥都在问“你知道 DeepSeek吗？”

他在近日做客罗永浩的播客节目中提到，团队反思过“为什么没有做得那么好”。很多问题是自己作为掌舵者的认知不够，行业里有很多像梁文锋这样厉害的人，他也提到和梁文锋在DeepSeek 成立前就认识，每年会交流几次。

“连姥姥都问我，你知道DeepSeek吗？”

DeepSeek的出现给MiniMax在内的大模型公司带来了很多变化。

闫俊杰提到，今年春节回老家时，发现所有人都在关注DeepSeek，“就连我姥姥都问我，你知道DeepSeek吗？”

他表示对这个事并不嫉妒，但很大的触动在于，“为什么没有做得那么好？”最终发现，有些明明知道应该要做出来的东西，但团队降低了要求，没有思考得更深，在那个时间点、在一些选择上也没那么坚定。而DeepSeek在那个时间点有自己独特的认知，也有很长时间的技术积累。

闫俊杰发现，公司经历的大部分挑战，最终都还是变成了怎样提升自身的能力。而团队做得比较好的事，是在受到很多打击时反而能变得更好。

在访谈中，提到士气低迷时用什么方式恢复信心？闫俊杰认为重点是鼓舞士气和发钱。

“拆解问题，用第一性原理让大家接受这件事是可行的，就能鼓舞士气，这是一部分，第二部分是给大家发更多的钱，让大家的努力被看见被反馈。”闫俊杰发现，发钱是管用的。

就在今年9月，MiniMax启动百万美元期权激励人才。根据员工对公司的贡献程度不同，MiniMax将向员工提供几十万美元到几百万美元不等的激励。不仅是模型算法，产品、市场、增长、职能等岗位都在期权激励范围内，后续还会继续对突出贡献者进行即时期权激励。

DeepSeek的出现或许一定程度让MiniMax对技术路线更加坚定。

ToC和出海是MiniMax独特的打法，其角色陪伴类应用Talkie在海外获得了大量用户。在这次交流中，闫俊杰透露，目前公司用户量最大的产品是Talkie，而收入方面最大的是视频和API。

对于是否坚持技术驱动，模型还是产品优先，闫俊杰表示，MiniMax经历过大约半年时间的迷茫和纠结。摇摆的点在于，他们认为，MiniMax不应该靠纯烧钱来增长，即便是为了AGI，也必须得用可商业化的方式来实现。因为AGI需要足够长的时间，成本也会比传统互联网公司要高得多。

但团队发现，通过模型能力来让产品或者业务变好，和通过复制移动互联网的经典路线来让它变好，这两个东西有可能都是对的，但这两个东西没办法共存。因此，团队只能选择其一。

他认为，虽然复制移动互联网的路线可能变现更容易，比起纯技术驱动更务实。但他后来意识到，这不是适合MiniMax的路线，“特别是在这个赛道上，我们能做的就只能是技术驱动的这种方式。”目前这个阶段技术驱动是明显占优的，但同时风险也会更高。

作为一家创业公司，MiniMax在大语言模型、语音、视频等方面都有布局。“外界很奇怪，一个创业公司什么都做，是不是不聚焦？”闫俊杰回应外界质疑时认为，真正的AGI一定是多模态输入和输出，团队的想法是将每个模态先走通，再找合适的时机整合。

“目前我们基本上具备了基础，每个模态都已经有了数据、使用场景，我希望在接下来几个月将它们整合到下一代模型里。”闫俊杰认为，OpenAI的Sora2就是典型的多模态融合，获得了巨大的成功。

明年大模型公司会更少

目前，国内的大模型与海外顶尖模型的差距在缩小，但却用了更少的钱。如谷歌、OpenAI、Anthropic和xAI这些公司估值可能是中国公司的100倍，但是技术或许就领先5%，投入可能在50至100倍之间。

究其原因，闫俊杰认为，中国的AI人才是非常重要的优势。推动DeepSeek取得成功的人才都是来自本土，他提到，MiniMax同样，虽然内部也有海归，但真正在公司起到关键作用的人才，基本上都是来自本土，且是他们的第一份工作。

他甚至认为，如果中国的年轻人中出来几个本土的技术天才，将会成为中国AI领域的一个突破点，这可能在两三年内会出现。

华人在AI领域的优势是很早就开始的。闫俊杰认为，AI最重要的能力，一是足够聪明，其次是数学和编程较好，第三是需要非常长时间的努力。“具备这三种特点的人很多是中国人”。

据MacroPolo发布的《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》，来自中国的顶尖AI研究人员占比在2019年到2022年间，从29%提升到了47%。

对未来，闫俊杰保持乐观，他认为，AGI整体的社会价值越来越大，头部公司的收入增长也很快，这是一个确定性的事。此外，真正在这个浪潮里参与的模型公司越来越少，“一年多以前还是百模大战，现在其实已经只有几家公司了，很多背景、履历好以及资金雄厚的都放弃了。”

闫俊杰认为，明年做大模型的公司或许会更少。因此，在一个越来越大的市场里，参与的人越来越少，只要能持续迭代带来好的产品、证明自己的价值，钱就不是最重要的问题。

目前大模型还没到存量竞争的地步，未来也不会是一两家模型通吃。“现在没有哪个模型是所有领域最好的，不同的模型有不同的特点，用户也会有不同的选择和取舍。”闫俊杰举例提到，OpenAI是推理和对话能力最好，Anthropic的模型是代码和Agent能力较好，谷歌是多模态能力较强，而中国的模型在效果上或许差5%，但是成本可能是海外的1/ 10。

闫俊杰认为，“现在还是百花齐放的一个阶段。”大家都会有自己的生存空间，并且随着模型变得越来越强，商业价值也越来越大，整个市场在扩大。

闫俊杰判断，AI行业不是互联网的延续，移动互联网时代的分工并不适合AI行业，大模型时代真正的产品是模型本身。未来，无论是产品经理，还是开发、算法，大家的边界都会变得越来越模糊。未来最核心竞争力是想象力，谁有最好的想象力、最能坚持，谁对社会价值大，就会成功。

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